Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, den Inhalt von Dokumenten automatisch zu transkribieren und so zu strukturieren, dass sie für Computersysteme verständlich sind. Dazu gehören Handschrifterkennung (HTR), die Layoutanalyse und die Schreiberidentifikation sowie die Vorverarbeitung, um die anschließende Analyse zu ermöglichen. Die Laborübung vertieft das Verständnis der verwendeten Algorithmen.

Handwriting Recognition, Layout Analysis, Video Text Detection, OCR, Document Segmentation and Binarization,  Graphics Recognition, Information extraction from document images, Document databases and digital libraries, Forensic document analysis

• Erstellen von Programmen, die vorgestellte Methoden implementieren, unter schriftlicher Anleitung
• Vertiefung mittels Durchführen von Experimenten unter Verwendung der erstellten Programme
• Erstellung eines Dokuments mit der Beschreibung und Interpretation der Resultate
• mündliches Feedback

Anwesenheitspflicht - die Vorlesungen werden in Präsenz durchgeführt.

Die Vorlesung startet immer ct (13:15)

ECTS Breakdown - 3 ECTS = 75h

9h     Vorlesung
30h   Implementierung der praktischen Aufgabe
5h     Verfassen eines kurzen Berichts über eigene Implementierung
5h     Vorbereitung und Abhaltung des Abschlussvortrags
25h   Prüfungsvorbereitung
1h     Prüfung
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75h

• Abgabe einer Aufgaben(Programme)
• eine Zwischenpräsentation
• eine Abgabepräsentation
• eine mündliche Prüfung

Zwei Aufgabenstellungen werden in Gruppen von 2 Personen bearbeitet. Dabei muss ein schriftlicher Report über jede der Aufgabenstellungen angefertigt sowie eine Präsentation der Resultate am Ende des Semesters gehalten werden.

Beide Partner müssen im TISS angemeldet werden!