183.588 Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

  • Strukturierte wissenschaftliche Texte zu schreiben.

  • relevante Literatur zu einem bestimmten Thema zu finden.

  • die verschiedenen Arten der wissenschaftlichen Kommunikation (Konferenzen, Zeitschriften usw.) zu erkennen und zu unterscheiden.

  • wissenschaftliche Ergebnisse in einer kurzen Präsentation (5 oder 10 Minuten) zusammenzufassen und die im Kurs erlernten Präsentationstechniken anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Dieser Kurs soll die Fähigkeit der Teilnehmer verbessern, Ideen zu entwickeln und zu organisieren, sowie Dokumente und Präsentationen effektiv vorzubereiten. Der Schwerpunkt liegt auf der wissenschaftlichen Kommunikation, die Folgendes umfasst die Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse und Hypothesen in Primärliteratur Primärliteratur, Übersichtsarbeiten, populäre Veröffentlichungen und Konferenzpräsentationen.

Das Hauptziel des Kurses ist es, die Kommunikationsfähigkeiten der Studenten zu verbessern und das Verständnis für wissenschaftliche Kommunikation zu fördern. Die spezifischen Ziele umfassen:

  • Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten
  • Betonung der wissenschaftlichen Kommunikation sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form
  • Verständnis dafür, wie wissenschaftliche Kommunikation in Workshops, auf Konferenzen und in Fachzeitschriften abläuft

Weitere Ziele sind die Ausbildung der Studierenden in folgenden Bereichen:

  • Zugang zu Informationen zu verschiedenen Themen, wie Forschungsergebnisse und Konferenzdetails Informationen zu verschiedenen Themen, wie z. B. Forschungsergebnisse und Konferenzdetails, aus gedruckten Publikationen und Online-Quellen
  • Verfassen und Verteidigung von Bachelor-, Master- oder Doktorarbeiten
  • zu schreiben informative Zusammenfassungen, erweiterte Zusammenfassungen und Artikel zur Einreichung für internationale Konferenzen und Publikationen, wobei sowohl die sprachlichen und inhaltlichen Anforderungen
  • Effektive Präsentationen in einem wissenschaftlichen Kontext halten

Methoden

Schreibübungen (die sowohl inhaltlich als auch sprachlich bewertet werden) beinhalten Abstracts, Extended Abstracts und Papers. Die Präsentationsübungen umfassen einen 5-minütigen und einen 10-minütigen Vortrag zu einem gewählten Thema. Die Präsentationen werden per Video aufgezeichnet und den Studierenden zur Selbsteinschätzung zur Verfügung gestellt.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

14h    Seminar
10h    Literatursuche und Auswahl der zu evaluierenden Papers
2h      Verfassen des Informative Abstract
17h    Verfassen des Extended Abstract
8h      Vorbereitung der 1. Präsentation
17h    Verfassen der fertigen Seminararbeit
7h      Vorbereitung der 2. Präsentation
-----
75h

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 17:0015.10.2024 - 28.01.2025Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.13:00 - 17:0028.01.2025Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Final Remarks CV Sem
Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.15.10.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.22.10.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.29.10.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.05.11.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.12.11.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.19.11.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.26.11.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.03.12.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.10.12.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.17.12.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.07.01.202513:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.14.01.202513:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.21.01.202513:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.28.01.202513:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.28.01.202513:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Final Remarks CV Sem

Leistungsnachweis

Teilarbeiten (Abstract, Extended Abstract und Paper) werden von den Vortragenden mit Noten bewertet und korrigiert. Die Präsentationen werden ebenfalls mit Noten bewertet und mittels mündlichem Feedback besprochen. Für einen detaillierten Zeitplan siehe Homepage der LVA.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.09.2024 12:00 28.10.2024 08:00 28.10.2024 11:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Pflichtfach2. Semester
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Dieses Seminar soll die Studierenden darauf vorbereiten, ihre wissenschaftliche Arbeit in ihrer Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit sowie bei der Verteidigung oder auf wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops zu präsentieren. Daher erfordert es ein tieferes Verständnis des Studiengebiets.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch