183.588 Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Communication, both written and oral, is crucial in most graduate jobs, whether in the commercial or the scientific sector. The successful presentation of oneŽs own work depends on well-developed communication skills. In the more specific context of international scientific conferences, many more papers and presentations would be accepted if the manner in which they were presented were improved. Through this course, the successful student should be on competitive level with native English speakers in planning and carrying out the presentation of research work. The student should learn to write concisely and with precision, avoiding the main pitfalls of English grammar: he or she should acquire the tools necessary to make his or her presentation effective and attractive, learn to use visuals well, master time limits in presentations, chair a meeting and handle questions.

Inhalt der Lehrveranstaltung

The purpose of this course is to help students to communicate ideas better and to learn the skills of scientific communication. The main aims are: o to improve communication skills o to concentrate on scientific communication, both written and oral o to learn about how scientific communication is performed at workshops, conferences, and in journals. Further goals include training graduate and PhD students how to access information about different topics, such as research results, conferences, etc., in paper-based publications and on the WWW to write cv's, abstracts, extended abstracts, and articles for acceptance at international conferences and publications (both with regard to language and contents) to review and assess submissions to scientific conferences.

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

14h    Seminar
10h    Literatursuche und Auswahl der zu evaluierenden Papers
2h      Verfassen des Informative Abstract
17h    Verfassen des Extended Abstract
8h      Vorbereitung der 1. Präsentation
17h    Verfassen der fertigen Seminararbeit
7h      Vorbereitung der 2. Präsentation
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75h

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.12:00 - 16:0002.10.2018 - 22.01.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.02.10.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.09.10.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.16.10.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.23.10.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.30.10.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.06.11.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.13.11.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.20.11.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.27.11.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.04.12.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.11.12.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.18.12.201812:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.08.01.201912:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.15.01.201912:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu
Di.22.01.201912:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminartermin neu

Leistungsnachweis

mündlich und schriftlich

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.08.2018 12:00 11.10.2018 00:00 11.10.2018 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Pflichtfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Diese Seminar dient zu Vorbereitung auf die Präsentation der eigenen wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen von Master- und PhD Abschlussvorträgen sowie für Konferenzen und Workshops. Daher ist facheinschlägiges Wissen von Vorteil.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch