183.584 Statistische Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, UE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Praktische Vertiefung und Erweiterung des in der VO vermittelten Wissens.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Implementierung und Evaluierung verschiedener Klassifikatoren.

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

24h  Bearbeitung 1. Übungsaufgabe
25h  Bearbeitung 2. Übungsaufgabe
25h  Bearbeitung 3. Übungsaufgabe
1h    Abgabegespräche
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75h

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
04.10.2018 00:00 23.10.2018 23:59 23.10.2018 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 421 Geodäsie und Geoinformation 1. Semester
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Der vorhergehende Besuch einer Statistik-Vorlesung wird empfohlen, ebenso der Besuch der begleitenden Vorlesung. Grundkenntnisse in linearer Algebra (Invertierbarkeit, Rang, lineare Unabhängigkeit) sind von Vorteil.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch