183.425 Statistical Pattern Recognition
This course is in all assigned curricula part of the STEOP.
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2017W, VO, 2.0h, 3.0EC

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VO Lecture

Aim of course

Key concepts, techniques and theoretical foundations of statistical pattern recognition.

Subject of course

overview and motivation feature extraction simple classifiers: perceptron multivariate statistics: multivariate normal distribution, covariance matrix, transformation of random variables Bayes' theorem loss and risk regression and pseudo-inverse optimal classification for features with multivariat normal distribution , bounds on the error-rate, minimax linear feature extraction: diagonalization, eigenvalue decomposition, Rayleigh-quotient, KLT, PCA, LDA density estimation: parametric (Bayes, ML) and non-parametric (Parzen, k-NN)

Additional information

Ort und Zeit siehe Aushang

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Mon16:00 - 17:4502.10.2017 - 22.01.2018Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Statistical Pattern Recognition - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Mon02.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon09.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon16.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon23.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon30.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon06.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon13.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon20.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon27.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon04.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon11.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon18.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon08.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon15.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mon22.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung

Examination modalities

Schriftliche Prüfung

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

28h    14 VO-Einheiten
47h    Erarbeiten des Stoffs aus dem Skriptum, Lektüre von Fachliteratur
-----
75h

 

Course registration

Not necessary

Curricula

Study CodeObligationSemesterPrecon.Info
066 421 Geodesy and Geomatics Engineering Mandatory elective1. Semester
066 453 Biomedical Engineering Not specified
066 932 Visual Computing Mandatory elective
881 Computer Sciences Mandatory elective

Literature

Lecture notes for this course are available.

Previous knowledge

Der vorhergehende Besuch einer Statistik-Vorlesung wird empfohlen. Grundkenntnisse in linearer Algebra (Invertierbarkeit, Rang, lineare Unabhängigkeit) sind von Vorteil.

Miscellaneous

Language

German