183.425 Statistische Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Es sollen die theoretischen Grundlagen sowie die wichtigsten Verfahren der statistischen Mustererkennung vermittelt werden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einführung und Motivation Merkmalsextraktion Einfache Klassifikatoren: Perceptron und K-Nearest Neighbour. Bias-Varianz Dilemma.Statistische Grundlagen: Verteilungsfunktion, Unabhängigkeit, Erwartungswerte. Parameterschätzung. Hypothesentests und Konfidenzintervalle. Bayes Theorem. Entscheidungstheorie. Multivariate Statistik: multivariate Normalverteilung, Kovarianzmatrix, Transformation von Zufallsvariablen Optimale Klassifikation für multivariat normalverteilte Merkmale (LDA, QDA). Diagonalisierung, Eigenwertzerlegung, Rayleigh-Quotient, KLT, PCA. Regression und Least-Squares.

Je nach Interessenslage der Hörer und Zeitbudget können auch noch andere Themen behandelt (bzw. gestreift) werden, z.B. "Bayes Inference" oder "Gaussian Processes".

Weitere Informationen

Ort und Zeit siehe Aushang

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.16:00 - 17:4502.10.2017 - 22.01.2018Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Statistische Mustererkennung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.02.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.09.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.16.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.23.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.30.10.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.06.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.13.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.20.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.27.11.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.04.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.11.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.18.12.201716:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.08.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.15.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung
Mo.22.01.201816:00 - 17:45Seminarraum 366 VO Statistische Mustererkennung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

28h    14 VO-Einheiten
47h    Erarbeiten des Stoffs aus dem Skriptum, Lektüre von Fachliteratur
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75h

 

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 421 Geodäsie und Geoinformation Gebundenes Wahlfach1. Semester
066 453 Biomedical Engineering Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
881 Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.

Vorkenntnisse

Der vorhergehende Besuch einer Statistik-Vorlesung wird empfohlen. Grundkenntnisse in linearer Algebra (Invertierbarkeit, Rang, lineare Unabhängigkeit) sind von Vorteil.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch