Die Ziele dieses Kurses sind eine solide Einführung in die Basiskonzepte überwachungsorientierter Bildverarbeitungssysteme zu bieten, eine Beschreibung relevanter Methoden und Anwendungen der automatischen digitalen Überwachung zu geben und eine Übersicht vom Stand der Technik und offenen Herausforderungen zu bieten. Der Kurs wird Themen aus der Perspektive der Methoden als auch der Anwendungen behandeln: (1) Algorithmische Konzepte: motivierende Problemstellungen, methodische Komponente eines Überwachungssystems wie zum Beispiel Objektdetektion, Segmentierung und Clustering, Objektklassifikation, Objektverfolgung, Verhaltensanalyse, Repräsentation und Verwendung von Vorwissen und Evaluierung der Performanz. (2) Systemspezifische Konzepte und aktuelle Entwicklungen: verteilte und eingebettete Überwachungssysteme, die Verwendung von mehreren Kameras und Sensoren. (3) Anwendungsbeispiele: Stand der Technik, ungelöste Probleme und Zukunftsperspektiven. Der Kurs wird zahlreiche anwendungsorientierte Beispiele analysieren, welche Leistungen heutzutage realistisch sind, welche Leistungsmerkmale zu beachten sind und wo stoßen moderne Überwachungs-Systeme auf ihre Grenzen. Prognosen hinsichtlich zukünftiger Entwicklungen werden erläutert. Kursinhalte werden durch zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten und Beispiele aus eigenen Forschungergebnissen veranschaulicht.

Einführung, motivierende Problemstellungen, Herausforderungen, relevante Methoden und Algorithmen, Evaluierung der Leistungsmerkmale, Konzepte für Überwachungssysteme, Anwendungsbeispiele, Fallstudien und Zukunftsperspektiven.

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.