183.280 Strukturelle Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegenden Datenstrukturen und Repräsentationen der strukturellen Mustererkennung: Relationen, Graphen und Graphenpyramiden, kombinatorische Karten, Form und Kontextrepräsentationen, formale und Graph-Grammatiken, Struktur in Bewegung und Topologie zu benennen und die darauf anzuwendenden Methoden mit ihren Vor-und Nachteilen für ausgewählte Anwendungen zu begründen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

(räumliche, zeitliche) Relationen zwischen Mustern; Repräsentation von Struktur: Strings, Arrays, Baumstrukturen, Graphen, Karten, Grammatiken; Form und Kontext; Einbettung in nD-Raum, Distanzen auf einer Struktur; Graphspektrum, Exzentrizität; Operationen auf und mit Strukturen: Erkennen (parsing), exaktes und inexaktes Matching, Veränderungen von Struktur bei Bewegung, Verfolgen; Topologie und Homologiegruppen (nD-Löcher, Persistenz); Anwendungsgebiete.

Methoden

siehe Lehrinhalt

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

lecture 15h

homework:

specify problem 15h

design and select methodology 24h

evaluation concept 5h

presentation 2h

report 14h

 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.09:00 - 11:0001.10.2019 - 21.01.2020Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO
Strukturelle Mustererkennung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.01.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Beginn am 8.10.2019
Di.08.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO A
Di.15.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO B
Di.22.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO D
Di.29.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO F
Di.05.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO H
Di.12.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) VO J
Di.19.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) optional
Di.26.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) optional
Di.03.12.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektspezifikationen
Di.10.12.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektspezifikationen
Di.17.12.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektspezifikationen
Di.07.01.202009:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektpräsentationen
Di.14.01.202009:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektpräsentationen
Di.21.01.202009:00 - 11:00Seminarraum FAV 05 (Seminarraum 186) Projektpräsentationen

Leistungsnachweis

- schriftliche und mündliche Dokumentation eines selbst gewählten und spezifizierten Teilproblems,

- gemeinsam mit dem Design und der Auswahl der dafür geeigneten Methodik

- Evaluierung und kritische Analyse der Resultate.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
19.09.2019 00:00 18.11.2019 00:00 18.11.2019 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Digitael Bildverarbeitung, Mustererkennung, grundlegende math. Konzepte: Relationen

Datenstrukturen: Zeichenketten, Arrays, Baumstrukturen, Graphen, fromale Grammatik.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch