183.130 3D Vision
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, UE, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der 3D Bildverarbeitung vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Begleitend zur Vorlesung sollen hierbei die in der Praxis tatsächlich auftretenden Probleme wie Aufnahmegeometrie, Beleuchtung Umgebungslicht und dergleichen anhand von zu lösenden Aufgaben kennengelernt werden. Zur 3D Bildverarbeitung wird ein Geomagic Produkt als professionelles 3D Bearbeitungsprogramm verwendet. Übungsgruppen zu je 2 Personen lösen eine Aufgabe von der Aufnahme bis zur Auswertung unter Anleitung. Hierbei kann zwischen einem Minolta Triangulationsscanner und einem Aicon Structured Light scanner gewählt werden. Das Scannen wird geblockt abgehalten.

Vorbesprechung: 13.3.2019, 13:00, EI 4 Reithoffer HS

Inhalt der Lehrveranstaltung

Scannen von Objekten
Lösungsweg von Bildaufnahme bis zum fertigen 3D Objekt
Spezielles Augenmerk auf Gruppenarbeit
Vertieft Inhalte der VO
Geomagic als 3D Bildverarbeitungspaket
Abschlusspräsentation der Ergebnisse

Weitere Informationen

ECTS Breakdown - 3 ECTS = 75h

5h    3D Scannen
48h  Bearbeitung des 3D Modells
15h  Verfassen eines Berichts über Scanvorgang und erfolgte Nachbearbeitung
5h    Vorbereitung des Abschlussvortrags
2h    Abschlussvortrag
------
75h

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 14:0013.03.2019FAV Hörsaal 2 Vorbesprechung
Do.10:00 - 12:0002.05.2019 - 06.06.2019InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.12:00 - 14:0006.05.2019 - 24.06.2019InfLab Pong Labor
Mo.15:00 - 18:0024.06.2019FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Abschlusspräsentationen
3D Vision - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.13.03.201913:00 - 14:00FAV Hörsaal 2 Vorbesprechung
Do.02.05.201910:00 - 12:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.06.05.201912:00 - 14:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Do.09.05.201910:00 - 12:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.13.05.201912:00 - 14:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Do.23.05.201910:00 - 12:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.27.05.201912:00 - 14:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.03.06.201912:00 - 14:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Do.06.06.201910:00 - 12:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.24.06.201912:00 - 14:00InfLab Pong Labor 3D Vision
Mo.24.06.201915:00 - 18:00FAV Hörsaal 1 Helmut Veith - INF Abschlusspräsentationen
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Bewertung der Einzelleistung in den Übungsgruppen (Abgabegespräch, Präsentation, schriftliches Dokument)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
08.03.2019 00:00 21.03.2019 23:00 21.03.2019 23:00

Anmeldemodalitäten

Ort: TISS Gruppenanmeldung

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 108.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 208.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 308.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 408.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 508.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 608.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 708.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 808.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 908.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1008.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1108.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1208.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1308.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1408.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1508.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1608.03.2019 00:0021.03.2019 23:00
Gruppe 1708.03.2019 00:0021.03.2019 23:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Keine Angabe
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Keine Angabe
407 UF Darstellende Geometrie Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Parallel dazu sollte die Vorlesung 3D Vision besucht werden.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch