Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die für 3D Computer Vision relevante Informationen zu sammeln, erarbeiten, bewerten und interpretieren. Die Studierenden können Anforderungen und Randbedingungen in verschiedenen Bereichen der 3D Computer Vision bestimmen und können ihr erworbenes Wissen praktisch in komplexen 3D Computer Vision-Aufgaben anwenden und Problemlösungen und Argumente für diese erarbeiten und weiterentwickeln. Weiters können die Studierenden die wichtigsten Theorien, Prinzipien, Konzepte und Algorithmen der 3D Computer Vision benennen, erklären und gegenüberstellen. Ihr Wissen und Verstehen entspricht dem Stand der Fachliteratur im Bereich der Computer Vision. Achtung wegen COVID19 im SS21 keine Vorlesungseinheiten, Details siehe: https://cvl.tuwien.ac.at/course/3d-vision-vo/ und https://tuwel.tuwien.ac.at/course/view.php?id=36399

• Weg von 3D Bildaufnahme bis zur Rekonstruktion
• Spezielles Augenmerk auf 3D Auswertung
• Alle 3D Aufnahmekonzepte
• LU vertieft Inhalte der VO durch Aufnahme von realen Objekten aus dem Bereich kulturelles Welterbe                       
• Geomagic als 3D Rekonstruktionsprogramm                       

Mit der Hilfe von digitalen Präsentationen werden die Inhalte vorgetragen und erklärt.

22.5h  Vorlesung
51h     Prüfungsvorbereitung
1.5h    Prüfung
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75h

1,5- stündige schriftliche Prüfung die typischerweise 3 Mal pro Semester angeboten wird. Achtung wegen COVID19 nur online mündliche Prüfungen bis Oktober 21 möglich. Bitte vereinbaren Sie einen Prüfungstermin mit dem Vortragenden!

Ort: TISS

Diese Vorlesung erklärt 3D Aufnahmesysteme und setzt mathematische Grundkenntnisse voraus.