182.115 Wissenschaftliche Projektarbeit
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2009W, SE, 4.0h, 6.0EC
Quinn ECTS Erhebung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Diese Spezial-Lehrveranstaltung ist ersten eigenen Schritten auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Forschung in ausgewählten Bereichen der Technischen Informatik gewidmet. Auf der Basis von (üblicherweise selbstgewählten) Publikationen zu einem geeigneten Thema auf diesem Gebiet soll eine eigenständige Arbeit verfasst und im Rahmen der LVA präsentiert werden. Die LVA bietet eine sehr effiziente Möglichkeit, unsere Forschungsprojekte kennenzulernen und später im Rahmen von Diplomarbeiten oder Dissertationen daran mitzuwirken.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Mögliche Themenbereiche (Auswahl): Verfahren zur Zeitanalyse von Echtzeitprogrammen, Programmiersprachen für Echtzeitsysteme, Echtzeitprogrammierung, Codegenerierung für Echtzeitsysteme, Hardware und Softwarearchitekturen mit vorhersehbarem Zeitverhalten, Betriebssysteme für Embedded Systems. Die Abwicklung der LVA ist ähnlich wie die des Verfassens einer Diplomarbeit/Dissertation, allerdings mit sehr begrenztem Umfang und intensiverer Betreuung.

Weitere Informationen

Besonders empfehlenswert, wenn ein Nahverhältnis zum Arbeitsbereich und seinen Forschungsprojekten gesucht wird.Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

beurteilt Ausarbeitung einer kurzen wissenschaftlichen Arbeit + Vortrag (2 Runden) über ein individuell zugeordnetes wissenschaftliches Thema.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 938 Technische Informatik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundlagenwissen in mindestens einem wissenschaftlich relevanten Gebiet der Informatik (vorzugsweise Echtzeitsysteme, Embedded Systems Programming, Zeitanalyse von Echtzeitsystemen, Komplexitätsanalyse, Programmiersprachen, Betriebssysteme, zuverlässige Systeme); Grundlagenwissen und Interesse an wissenschaftlicher Arbeit.

Sprache

Deutsch