Überblick über Tools und Methoden der Webdatenextraktion -und integration, Automatisierung von Webbasierten Prozessen, Webdaten für Business Intelligence, Web Data Cleansing, Web Testing
- Web Data Extraction Frameworks and Scenarios: Commercial, Academic and Open Source - Data Integration and Mapping- Creation of more complex sample scenarios in some of the extraction/integration frameworks - Functional Web 2.0 Application Testing - Web Process Automation and SOA- Web ETL Connectors: Web Data for Business Intelligence- Sample Scenarios in vertical domains - Web Data Cleansing and Free Text Extraction- PDF Data Extraction- Elog Extraction Language
Die LVA besteht aus Vorlesungs- und Übungsteil. Der Vorlesungsteil dient primär zur Vermittlung von Informationen, sowie der Illustration von Konzepten in der Praxis anhand von Live Demonstrationen verschiedener Systeme. Der Übungsteil zur selbständigen Vertiefung derselben bzw. insbesondere der praktischen Anwendung von Tools und Methoden im Bereich der Webdatenextraktion. Am Ende der VU werden weiterführende Aspekte in Gruppenvorträgen behandelt. An einem der Termine wird auch ein Überblick über laufende Projekte am DBAI gegeben um einen Einblick in aktuelle Forschungsgebiete zu geben.
ECTS-Breakdown:Vorlesung: 14 StundenÜbungsbesprechung: 8 StundenÜbungsaufwände: 26 StundenAbschlussprojekt/prüfung: 27 Stunden Summe: 75h (3 ECTS)
Freitag 16:00 bis 18:00 (neun Termine). Webseite der VU. Anmeldung via TISS zu Übungsgruppen. Vorlesung 16-17, Übungsbesprechung 17-18. Erster Termin 8.3., weitere Termine auf der Webseite.
Der Leistungsnachweis erfolgt zum einen Teil über Einzelabgaben und Gruppenabgaben von Übungsaufgaben sowie deren Präsentation während des Semesters, zum anderen Teil am Semesterende durch ein Abschlussprojekt, in dem ein Thema in einer Abschlusspräsentation und -arbeit ausgearbeitet, präsentiert und besprochen wird.
Anmeldung zur VU durch Registrierung für eine Übungsgruppe via TISS. Falls Sie ECML Student sind und sich noch nicht registrieren können, melden Sie sich bitte per email zur Übung an.
Hilfreich: Basiskenntnisse HTML, XML/XSLT, JavaScript