181.189 Applied Web Data Extraction and Integration
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2012S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Überblick über Tools und Methoden der Webdatenextraktion -und integration, Automatisierung von Webbasierten Prozessen, Webdaten für Business Intelligence, Web Data Cleansing, Web Testing

Inhalt der Lehrveranstaltung

- Web Data Extraction Frameworks and Scenarios: Commercial, Academic and Open Source
- Data Integration and Mapping
- Creation of more complex sample scenarios in some of the extraction/integration frameworks
- Functional Web 2.0 Application Testing
- Web Process Automation and SOA
- Web ETL Connectors: Web Data for Business Intelligence
- Sample Scenarios in vertical domains
- Web Data Cleansing and Free Text Extraction
- PDF Data Extraction
- Elog Extraction Language

Die LVA besteht aus Vorlesungs- und Übungsteil. Der Vorlesungsteil dient primär zur Vermittlung von Informationen, sowie der Illustration von Konzepten in der Praxis anhand von Live Demonstrationen verschiedener Systeme. Der Übungsteil zur selbständigen Vertiefung derselben bzw. insbesondere der praktischen Anwendung von Tools und Methoden im Bereich der Webdatenextraktion. Am Ende der VU werden weiterführende Aspekte in Gruppenvorträgen behandelt. An einem der Termine wird auch ein Überblick über laufende Projekte am DBAI gegeben um einen Einblick in aktuelle Forschungsgebiete zu geben.

Weitere Informationen

ECTS-Breakdown:
Vorlesung: 14 Stunden
Übungsbesprechung: 8 Stunden
Übungsaufwände: 26 Stunden
Abschlussprojekt/prüfung: 27 Stunden
Summe: 75h (3 ECTS)

Freitag 16:00 bis 18:00. Webseite der VU. Anmeldung via TISS zu Übungsgruppen. Vorlesung 16-17, Übungsbesprechung 17-18. Erster Termin 9. März.

Vortragende Personen

  • Baumgartner, Robert

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.16:00 - 19:0009.03.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0016.03.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0030.03.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0020.04.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0027.04.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0011.05.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0025.05.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0001.06.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0022.06.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.19:00 - 20:0022.06.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration
Fr.16:00 - 19:0029.06.2012EI 4 Reithoffer HS Applied Web Data Extraction and Integration Bk

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis erfolgt zum einen Teil über Einzelabgaben und Gruppenabgaben von Übungsaufgaben sowie deren Präsentation während des Semesters, zum anderen Teil am Semesterende durch ein Abschlussprojekt, in dem ein Thema in einer Abschlusspräsentation und -arbeit ausgearbeitet, präsentiert und besprochen wird.

LVA-Anmeldung

Anmeldemodalitäten

Anmeldung zur VU durch Registrierung für eine Übungsgruppe via TISS. Falls Sie ECML Student sind und sich noch nicht registrieren können, melden Sie sich bitte per email zur Übung an.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 105.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 205.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 305.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 405.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 505.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 605.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 705.02.2012 10:0009.03.2012 16:00
Gruppe 808.02.2012 00:0009.03.2012 16:00
Gruppe 924.02.2012 16:0009.03.2012 16:00
Gruppe 1016.02.2012 16:0009.03.2012 16:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 011 DDP Computational Logic (Erasmus-Mundus) Keine Angabe
066 926 Business Informatics Pflichtfach
066 933 Information & Knowledge Management Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

siehe LVA Folien

Vorkenntnisse

Hilfreich: Basiskenntnisse HTML, XML/XSLT, JavaScript

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch