181.142 Komplexitätstheorie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • grundlegende Komplexitätsklassen und ihre Intuition zu erklären
  • Komplexitätsanalysen von Problemen (insbesondere in der polynomiellen Hierarchie)  durchzuführen...

Inhalt der Lehrveranstaltung

Grundlegende Begriffe der Komplexitätstheorie, deterministische und nicht-deterministische Komplexitätsklassen, NP-vollständige Probleme, logarithmischer Speicherbedarf, die Polynomielle Hierarchie, exponentiell schwierige Probleme, Anwendungen.

 

Methoden

Der Stoff (inklusive Übungsbeispielen) wird vom Vortragenden präsentiert.

Bemerkung: Die LVA ist im WS 2022 als Präsenz-LVA geplant. Falls es die Covid-Situation erfordert, wird die LVA virtuell via Zoom abgehalten. Alle Termine (Vorlesung und schriftliche Prüfung) bleiben in diesem Fall unverändert.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Aufwandsabschätzung

  2 h Eingangstest
 30 h Vorlesung (12 Termine inclusive Vorbereitung)
 40 h Prüfungsvorbereitung
  3 h schriftliche + mündliche Prüfung
-----------------------------------------------------------
 75 h = 3 Ects

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.11:00 - 13:0004.10.2022 - 24.01.2023Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Do.16:00 - 18:0006.10.2022EI 8 Pötzl HS - QUER Eingangstest
Do.16:00 - 18:0013.10.2022EI 8 Pötzl HS - QUER Eingangstest, alternativer Termin
Fr.13:00 - 15:0024.11.2023Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Ersatztermin für Jänner
Komplexitätstheorie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.04.10.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Do.06.10.202216:00 - 18:00EI 8 Pötzl HS - QUER Eingangstest
Di.11.10.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Do.13.10.202216:00 - 18:00EI 8 Pötzl HS - QUER Eingangstest, alternativer Termin
Di.18.10.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.25.10.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.08.11.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.22.11.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.29.11.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.06.12.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.13.12.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.20.12.202211:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.10.01.202311:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.17.01.202311:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Di.24.01.202311:00 - 13:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Fr.24.11.202313:00 - 15:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Ersatztermin für Jänner
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Die Beurteilung setzt sich aus 3 Teilen zusammen:

  • Eingangstest
  • Übungsbeispiele
  • schriftliche und/oder mündliche Prüfung am Ende (Details werden in der Vorbesprechung fixiert)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
19.09.2022 00:00 07.10.2022 00:00 24.10.2022 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 011 DDP Computational Logic (Erasmus-Mundus) Keine Angabe
066 931 Logic and Computation Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach
066 938 Technische Informatik Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

C. Papadimitriou. "Computational Complexity". Addison-Wesley, 1994. M. R. Garey and D. S. Johnson. "Computers and Intractability". Freeman, 1979.

Vorkenntnisse

  • Grundkenntnisse in mathematischer Logik und Grundkenntnisse in Komplexitätstheorie (entsprechend der Vorlesung "Formale Methoden der Informatik") werden vorausgesetzt.
  • Die TeilnehmerInnen müssen grundlegende mathematische Fertigkeiten (wie das Ausführen von Induktionsbeweisen) entsprechend den Mathematik-LVAs im Bachelor Studium mitbringen.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch