180.774 Seminar für Diplomand_innen für Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, SE, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, Studierende während der Erstellung ihrer Master Thesis und bei der Vorbereitung auf die Abschlussprüfung zu unterstützen: Studierende erhalten inhaltliches Feedback von Professoren des Visual Computings und von Human-Centered Technologies und anderen Studierenden, und können insbesondere von den anderen Vorträgen lernen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung sind folgende Aufgaben zu erfüllen:

  1. Präsentation und Diskussion des Master Thesis Proposals (10 min + 10 min discussion). Das erhaltene Feedback von Professor_innen und Kolleg_innen soll den Studierenden dabei helfen, die Aufgabenstellung zu präzisieren und eine solide Diplomarbeitsanmeldung zu erstellen.
  2. Präsentation der wichtigsten Ergebnisse der Master Thesis (20 min + 10 min discussion). Das erhaltene Feedback von Professor_innen und Kolleg_innen soll die Studierenden dabei unterstützen, eine überzeugende Master Thesis Defense abliefern zu können.

Weitere Informationen

ECTS Aufteilung:

11 h Präsentation des Master Thesis Proposals

4.5 Anwesenheit bei anderen Präsentationen

22 h Präsentation der Ergebnisse der Master Thesis

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Die Ausstellung eines Zeugnisses erfordert die folgenden Teilleistungen:

  1. Präsentation des Master Thesis Proposals
  2. Anwesenheit an mindestens 3 Präsentationen von anderen Studierenden
  3. Präsentation der Ergebnisse der Master Thesis

Diese Leistungen können über mehrere Semester verteilt absolviert werden.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch