180.772 Seminar für Diplomand_innen für Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, SE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Problemstellung ihrer Masterarbeit und deren Relevanz zu fomulieren
  • einen geeigneten methodischen Ansatz für diese Problemstellung auszuwählen
  • einen geeignete Problemlösungsansatz zu definieren und präsentieren
  • den Lösungsansatz hinsichtlich der Problemstellung zu evaluieren
  • das Proposal und auch die Ergebnisse ihrer Masterarbeit zu verteidigen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Dieses Seminar ist Pflicht für alle Studierenden des Master Data Science.

Vorträge der DiplomandInnen über Proposal und Ergebnisse ihrer Diplomarbeiten.

Methoden

  • Präsentationen über den aktuellen Stand der Masterarbeit.
  • Review des Proposals einer Kollegien.
  • Diskussion über Problemstellung, verwendete Methodik, State-of-the-Art, Resultate und Evaluation der präsentierten Proposals / finale Arbeiten.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Alle Seminartage werden in Präsenz abgehalten. Eine on-line Teilnahme ist nicht möglich.

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.08:00 - 15:0018.03.2024FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorbesprechung + Seminar Day 1
Mo.12:00 - 16:0018.03.2024Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Seminar Day 1 : Break-out Session
Di.09:00 - 16:0030.04.2024FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Seminar Day 2
Di.12:00 - 16:0030.04.2024FAV Hörsaal 2 Seminar Day 2 - Breakout Session
Di.09:00 - 16:0018.06.2024FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Seminar Day 3

Leistungsnachweis

Bewertung der beiden Präsentationen und des Reviews.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
26.02.2024 00:00 14.03.2024 23:59

Anmeldemodalitäten

Die Einschreibung in TISS ist optional. Wenn Sie sich in TISS registrieren, werden sie jedenfalls vor dem ersten Seminartag automatisch in den zugehörigen TUWEL Kurs übernommen. 

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch