180.772 Seminar für Diplomand_innen für Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, SE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Problemstellung ihrer Masterarbeit und deren Relevanz zu fomulieren
  • einen geeigneten methodischen Ansatz für diese Problemstellung auszuwählen
  • einen geeignete Problemlösungsansatz zu definieren und präsentieren
  • den Lösungsansatz hinsichtlich der Problemstellung zu evaluieren
  • das Proposal und auch die Ergebnisse ihrer Masterarbeit zu verteidigen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Dieses Seminar ist Pflicht für alle Studierenden des Master Data Science.

Vorträge der DiplomandInnen über Proposal und Ergebnisse ihrer Diplomarbeiten.

Methoden

  • Präsentationen über den aktuellen Stand der Masterarbeit.
  • Review des Proposals einer Kollegien.
  • Diskussion über Problemstellung, verwendete Methodik, State-of-the-Art, Resultate und Evaluation der präsentierten Proposals / finale Arbeiten.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Bei der Ankündigung jedes einzelnen der drei Seminartage werden wir entscheiden, ob wir den Seminartag in Präsenz (Default) oder via Zoom abhalten.

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.08:00 - 09:0005.10.2022FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorbesprechung
Mi.09:00 - 15:0005.10.2022FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Seminar Day 1
Mo.09:00 - 16:0005.12.2022FAV Hörsaal 2 Seminar Day 2
Do.10:00 - 17:0012.01.2023FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Seminar Day 3

Leistungsnachweis

Bewertung der beiden Präsentationen und des Reviews.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
12.09.2022 12:00 04.10.2022 23:59

Anmeldemodalitäten

Die Anmeldung zum Kurs ist nur für Neulinge im Seminar notwendig, damit sie einen Zugang zum TUWEL Kurs erhalten. Wer die Info über den TUWEL Kurs auf Basis der Teilnahme im vorigen Semester erhalten hat, muss sich hier nicht nochmal registrieren.

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch