Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Leistungsfähigkeit der vorgestellten Werkzeuge der Prozessanalytik einzuschätzen und entsprechend dem Bioprozess das geeignete Werkzeug auszuwählen.
Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende multivariate Datenanalysetechniken und deren Anwendung auf Bioprozessdaten zu verstehen und zu interpretieren.
Die Studierenden sind mit den Prinzipien und Techniken der Bioprozessmodellierung vertraut.
Data generation during integrated bioprocesses.
PAT sensors used for each unit operation.
Data collection, alignment and analysis including univariate and multivariate data.
How data is used for process-related decisions.
Bioprocess modelling principles, techniques including statistical, mechanistic and hybrid models.
Vortrag, unterstützt durch Präsentationsfolien der Theorie und praktische Anwendungsbeispiele der besprochenen Techniken und Methoden.
Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Design of Experiments. Der erste Teil ist identisch und wird mit 166.606 Modellierung, Simulation und Steuerung von Bioprozessen zusammengehalten.
Mündliche Prüfung
