142.340 Statistische Methoden der Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, SV, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SV Spezialvorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Hörer/innen sollen die wichtigsten statistischen Verfahren zur Auswertung von experimentellen Daten verstehen und anwenden leren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; lineare Modelle und Regression.

Weitere Informationen

Die Vorlesung beginnt am 6.10.2017.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.14:00 - 15:3005.10.2018 - 18.01.2019Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Mi.14:00 - 16:0023.01.2019FH Hörsaal 4 Prüfungsvorbereitung
Statistische Methoden der Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.05.10.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.12.10.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.19.10.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.09.11.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.16.11.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.23.11.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.30.11.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.07.12.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.14.12.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.21.12.201814:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.11.01.201914:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Fr.18.01.201914:00 - 15:30Sem.R. DB gelb 05 A FRÜHWIRTH
Mi.23.01.201914:00 - 16:00FH Hörsaal 4 Prüfungsvorbereitung

Leistungsnachweis

Mündliche oder schriftliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik.Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Vorkenntnisse

Mathematik des ersten Studienjahres.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch