Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• … gegebene Spezifikationen eines Beschleunigers zu verstehen,
• … in einer Gruppe ein entsprechendes technisches Design eines Beschleunigers zu erarbeiten,
• … dafür relevante Tools zu verwenden,
• … ihre Erkenntnisse schlüssig zu präsentieren.

Laborübung, um die Inhalte der VO Beschleunigerphysik zu vertiefen:

• Den Studierenden werden die Spezifikationen eines zu planenden Synchrotrons genannt (Teilchentyp, Anwendung, Maximalenergie, Injektionsenergie, etc.).
• Basierend auf diesen Parametern sollen Aspekte eines möglichen Maschinendesign erarbeitet werden (e.g. Ringgröße, Apertur, Magnetspezifikationen, Lattice-Design mit MAD-X, …).

Geblockt April-Juni. Termine werden bei Vorbesprechung mit den interessierten Studierenden koordiniert.

Arbeitsweise:

• (Alleine oder) in Gruppen. Arbeit in Gruppen wird empfohlen.
• Gemeinsame Übungszeiten mit Unterstützung der Vortragenden.

Termine:

• Der Termin am 3.5. ist verpflichtend und dient zur Problempräsentation, Gruppeneinteilung und Demonstration des verwendenten Computercodes. 
• Am 14.6., ebenfalls verpflichtend, präsentiert jede Gruppe das erarbeitete Design des Teilchenbeschleunigers. 
• Während der restlichen betreuten Übungseinheiten stehen die Vortragenden für Fragen zur Verfügung um den Fortschritt der Gruppenarbeit zu unterstützen.

Ergebnis und Nachbearbeitung:

• Präsentation der erarbeitenden Konzepte.

Material

• Es werden Anleitungen und notwendige Tools zur Verfügung gestellt (zB. MAD-X in Jupyter Notebooks)
• Optionale Messungen am MedAustron werden gemeinsam vorbereitet und durchgeführt.

Empfohlene Literatur:

• A.W. Chao „Lectures on Accelerator Physics“ (ISBN: 9789811227967)
• Videoaufzeichnungen der CERN Accelerator School 2016 (https://indico.cern.ch/event/532397/timetable/)

Vorbereitung für ein mögliches Dokotrat am CERN (Austrian doctoral studentship)

Laborbericht und Präsentation

• Teilnahme an der begleitenden VO Beschleunigerphysik wird stark empfohlen
• Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil