Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Grundterminologie der DBV zu verstehen und Grundonzepte der DBV zu erklären, die wichtigsten Filter und deren Eigenschaften zu beschreiben und eine Huffman Kodierung für eine gegebene Grauwertverteilung zu erstellen. Sie können die grundlegenden Zusammenhänge zwischen Ortssignalen und deren Spektren (dies gilt insbesondere für abgetastete Signale) sowie das Abtasttheorem und dessen praktische Implikationen erklären. Sie sind dazu in der Lage, 2D-DFT Spektren zu interpretieren.
Bildentstehung, -Digitalisierung und -Speicherung, Grauwert-Verteilung und Histogramme, Kontrastverbesserung, Bildkompression (Entropie, Huffman-Code), logische und arithmetische Bildoperationenen, Farbsysteme, Filterung im Zeitbereich (Berechnung und Interpretation der 1sten und 2ten Ableitungen der Bildfunktion, Faltung, Glättung, Kantendetektion, nicht-lineare Filter), Filterung im Frequenzbereich (harmonische Analyse, Abtasttheorem, Aliasing, Diskrete Fourier Transformation DFT, Interpretation des DFT-Spektrums, Tiefpassfilterung), Interpolation.
Frontalunterricht (enfällt während des Covid Regimes)
Vortragsfolien und Skriptum sind via TUWEL erhältlich.
Kommentierte Folien bzw. ein Skriptum sind verfügbar.
Zu Beginn des Semesters werden je 2 VO-Einheiten gemeinsam (von 14:00 bis 15:30) abgehalten, außer, es findet am selben Tag eine UE-Einheit statt. Eine ausführliche Terminübersicht für das aktuelle Semester finden Sie auf TUWEL.
Schriftliche online Prüfung im Rahmen einer gotoMeeting Telekonferenz.
Siehe: https://colab.tuwien.ac.at/pages/viewpage.action?pageId=11634937
Identifikation erfolgt über das Video-Ident verfahren (s.o). Die Angbaben erhalten Sie als PDF über TUWEL. Sie benötigen außerdem die Möglichkeit, ihre Lösung entweder digital auszuarbeiten (Editor, Textverarbeitung) oder abzuphotographieren und als PDF abzuspeichern. Diese PDF-Datei ist anschließend in TUWEL hochzuladen.
