Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage zu beurteilen, wie Daten und Methoden der Fernerkundung benutzt werden können, um das Verständnis und die Modellierung von Klima- und Umweltprozessen zu verbessern. Dies beinhaltet u.a.:

• Verständnis des Erd- und Klimasystems (Treiber, Wasser und Energieflüsse, Rückkopplungen, etc.)
• Wasserkreislauf: Prozesse, (Satelliten-)Messverfahren, Variabilität, Berechnen und interpretieren von Trends
• Kohlenstoffkreislauf: Vegetationsvariablen, Prozesse, (Satelliten-)Messverfahren, Variabilität, Trends
• Grundlegendes Verständnis der Klimamodellierung
• Prinzipien der Verwendung der Erdbeobachtung für Modell(vorhersage)verbesserungen: Evaluierung und Kalibrierung von Modellen
• Erlernen von Softwaretools: z.B. Python, Jupyter Notebooks

• Verständnis des Erd- und Klimasystems (Treiber, Wasser und Energieflüsse, Rückkopplungen, etc.)
• Wasserkreislauf: Prozesse, (Satelliten-)Messverfahren, Variabilität, Berechnen und interpretieren von Trends
• Kohlenstoffkreislauf: Vegetationsvariablen, Prozesse, (Satelliten-)Messverfahren, Variabilität, Trends
• Grundlegendes Verständnis der Klimamodellierung
• Prinzipien der Verwendung der Erdbeobachtung für Modell(vorhersage)verbesserungen: Evaluierung und Kalibrierung von Modellen
• Erlernen von Softwaretools: z.B. Python, Jupyter Notebooks

Vorlesungen, Interaktive Diskussionen, Übungen, Programmieren in Python, Datenanalyse und -visualisierung

Sollte aufgrund von Vorgaben der Bundesregierung bzw. der TU Wien die Abhaltung der Lehrveranstaltung und der Prüfung bzw. der Teilleistungen in Präsenz nicht möglich sein, wird in das online-Format gewechselt

Drei Übungen werden von den Studierenden mittels Programmierung und Datenanalyse in Python bearbeitet.

Introduction to Earth observation, Einführung in die Fernerkundung, Programming in Python