120.077 Geoinformation II
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 2.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 2.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • Methoden zur raumbezogenen Datenanalyse anzuwenden
  • häufige Fehlerquellen bei der Analyse zu erkennen
  • Muster aus Daten zu extrahieren
  • Algorithmen für Netzwerkanalyse und räumliche Optimierung anzuwenden
  • maschinelle Verfahren anzuwenden (Machine Learning)
  • Standortanalysen durchzuführen
  • praktische Kenntnisse in der Anwendung entsprechender Tools vertiefen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erklärung von Konzepten und Durchführung praktischer Aufgaben um diese Konzepte zu verstehen:

  • Geodatenanalyse
  • Räumliche Statistik
  • Raumzeitliche Analysen
  • Netzwerkanalyse 
  • Spatial Data Mining
  • Machine Learning
  • Clustering 
  • Optimierung 
  • Standortoptimierung

 

Methoden

Die theoretischen Konzepte werden anhand von Folien und wissenschaftlicher Literatur präsentiert und diskutiert. Im Labor werden auf der Basis dieser Konzepte praktische Aufgaben durchgeführt.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Es werden Folien zur Verfügung gestellt!

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.12:00 - 13:4504.03.2020 - 11.03.2020Seminarraum 127 Vorlesung
Geoinformation II - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202012:00 - 13:45Seminarraum 127 Vorlesung
Mi.11.03.202012:00 - 13:45Seminarraum 127 Vorlesung

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung (ohne Hilfsmittel)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.01.2020 00:00 09.03.2020 12:00 09.03.2020 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 221 Geodäsie und Geoinformation 4. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch