Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• fundermentale Programmierkonzepte, Python Syntax und fortgeschrittene Features der Python Programmiersprache zu verstehen und anzuwenden
• 3rd Party Bibltiotheken (IPython, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, GDAL/OGR) anzuwenden
• verbreitete Datenformate (ASCII, Binary, Excel, NetCDF, GeoTIFF, etc.) zu verarbeiten
• Python in geowissenschaftlichen Studien/Applikationen einzusetzen

• Python introduction
• Python development environment, debugging, built-in types
• Control structures and functions
• Packages & modules, command line interface and object oriented programming
• Advanced language features
• 3rd party libraries (IPython, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, GDAL/OGR)
• File I/O (ASCII, Binary, Excel, NetCDF, etc)
• Geoscience applications (PyQGis, Image processing with OpenCV, Maps and projections, time series analysis)

• Powerpoint Präsentation für theoretischen Hintergrund
• Jupyter Notebook um Python Codebespiele zu präsentieren
• Pycharm zur Entwicklung von Python Code
• Kleine Programmieraufgaben

Erstellung von 2-3 kleinen Python Software Projekten

Kenntnis von Programmiergrundlagen ist von Vorteil aber nicht notwendig.