120.032 Point Cloud Processing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Objekte mittels Laserscanning oder Image Matching zu erfassen als Punkt Wolken zu erfassen, zu orientieren und mit unterschiedlichen Methoden entsprechend weiter zu verarbeiten.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Messung von Punktwolken mittels Laserscanning und Image Matching
  • Attribute aus dem Messvorgang
  • Visualisierung von Punktwolken
  • Explorative Analyse von Punktwolken
  • Orientierung mittles ICP
  • Datenstrukturen für große Punktwolken
  • Programmieren einfacher Aufgaben für Punktwolken
  • Klassifizierung einer Punktwolke

Die Beispiele werden mittels OPALS während der Lehrveranstaltung und vertiefend durch die Studierenden selbst bearbeitet.

Methoden

Einführung und Vertiefung des Softwarepakets OPALS, Prozessierungsbeispiele werden während der Lehrveranstaltung ausgeführt, selbständige Durchführung von zwei Gruppenarbeiten (Übung 1: Erfassung von Punktwolken; Übung 2: Prozessierung und Analyse)

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die ersten LVA findet im Sem.R. DA grün 02 C statt, die weiteren LVAs werden im EDV-Raum DA grün 02 D stattfinden. Bitte, eventuelle Mitteilungen beachten!!!

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.11:00 - 13:0008.10.2019 - 15.10.2019Sem.R. DA grün 02 C beginnt um 11:00
Di.11:00 - 12:3022.10.2019 - 28.01.2020EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Point Cloud Processing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.08.10.201911:00 - 13:00Sem.R. DA grün 02 C beginnt um 11:00
Di.15.10.201911:00 - 13:00Sem.R. DA grün 02 C beginnt um 11:00
Di.22.10.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.29.10.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.05.11.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.12.11.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.19.11.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.26.11.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.03.12.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.10.12.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.17.12.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.24.12.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.31.12.201911:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.07.01.202011:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.14.01.202011:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.21.01.202011:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00
Di.28.01.202011:00 - 12:30EDV-Raum. DA grün 02 D beginnt um 11:00

Leistungsnachweis

  • Keine Prüfung, aber Anwesenheitspflicht während der VU
  • Positive Durchführung und Präsentation der zwei Gruppenarbeiten

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
19.09.2019 11:11 14.10.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 421 Geodäsie und Geoinformation 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundzüge der Photogrammetrie oder äquivalent (computer vision)

QGIS oder ein vergleichbares Werkzeug

Weitere Informationen

Sprache

Englisch