120.030 Microwave Remote Sensing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, UE, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die in der gleichnamigen Vorlesung behandelte mathematische und physikalische Theorie anzuwenden. Die Studierenden verfügen dann über die Fähigkeiten, grundlegende Konzepte der Mikrowellenfernerkundung in Rechenbeispielen anzuwenden. Darüber erlangen die Studierenden Erfahrung in der Handhabung und praktischen Verwertung von Synthetic Aperture Radar (SAR) Daten für die Ableitung von geophysikalischen Variablen und Objekten der Landoberfläche.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Übung setzt sich aus einem Theorie- und Praxis-Teil zusammen.

Der Theorie-Teil umfasst Rechenbeispiele zur Theorie der Wellenbeschreibung elektromagnetischer Strahlung, Strahlungslehre, Radarverfahren, Streuungs- und Brechungsphänomene, und Interaktionen von Mikrowellen mit Materie.

Der Praxis-Teil behandelt der Verarbeitung von SAR-Daten über Österreich mit dem Ziel eine freigewählte Anwendung durchzuführen, protokollieren, diskutieren, und zu bewerten.

Methoden

Die Studierenden werden mit folgenden Methoden bei ihren Arbeiten begleitet:

  • Rechnen von Übungsbeispielen
  • Tafelpräsentation der Übungsbeispiele
  • Feedback zur Verteidigung der Rechenschritte
  • Einführung in die Verwendung der Software QGis
  • Einführung in die Interpretation von SAR Aufnahmen
  • Motivation eigene Hypothesen aufzustellen, zu akzeptiern, zu verwerfen
  • Feedback zu Abgaben, Bericht, und Präsentation

Der praktische Übungsteil wird als Gruppenarbeit (2er oder 3er Gruppen) durchgeführt.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Vorbesprechung für die Übung findet zusammen mit der Vorbesprechung der Vorlesung am 3.10.2018 um 14:00 Uhr statt.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:30 - 17:0010.10.2019 - 23.01.2020Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Microwave Remote Sensing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.10.10.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.17.10.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.24.10.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.31.10.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.07.11.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.14.11.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.21.11.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.28.11.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.05.12.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.12.12.201915:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.09.01.202015:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.16.01.202015:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30
Do.23.01.202015:30 - 17:00Sem.R. DA grün 02 A beginnt um 15:30

Leistungsnachweis

In die Benotung fließen die folgenden Leistungen der Studierenden ein:

  • gekreuzte Rechenbeispiele
  • Präsentation der Rechenbeispiele 
  • schriftlicher Bericht zum praktischen Übungsteil
  • Präsentation der Anwendung, Methoden, und Ergebnisse aus dem praktischen Übungsteil

Der genaue Modus und der Punkteschlüssel für die Benotung wird im Rahmen der Vorbesprechung genau erläutert. Präsenz während der Theorie-Übungen, Vorbesprechung, und der Präsentationen is obligat!

Vorweg: Der Punkteschlüssel ist relativ hoch angesetzt (Gesamtpunktezahl ist schwierig zu erreichen), die Notenskala ist allerdings relativ günstig für die Studierenden ausgelegt.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
10.10.2019 00:00 10.11.2019 16:00 10.11.2019 16:00

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
PracticalExGr 110.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 210.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 310.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 410.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 510.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 610.10.2019 15:0004.11.2019 15:00
PracticalExGr 711.10.2018 10:0004.11.2019 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 421 Geodäsie und Geoinformation 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Die Studierenden sollten mit grundlegender Theorie zu

  • elektromagnetische Wellen und Strahlungslehre
  • Fernerkundung and ihren Anwendungen

vertraut sein.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch