118.169 AKANW. Epidemiologie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,
•  grundlegende deterministische und stochastische mathematische Modelle, die die Ausbreitung direktübertragener oder vektorübertragener Infektionen (Krankheiten) beschreiben, zu erstellen und zu analysieren,
•  das epidemiologische Konzept der Basisreproduktionszahl zu erklären, diese zu berechnen und in Modellen anzuwenden,
•  den Effekt von Impfung und anderen Maßnahmen zur Elimination der Infektion aus einer Population zu berechnen und verbal auszudrücken,
•  die Ideen und Methoden, die zum Beweisen der zentralen Theoreme verwendet werden, zu skizzieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Grundlegende deterministische und stochastische mathematische Modelle, die die Ausbreitung direktübertragener und vektorübertragener Infektionen (Krankheiten) beschreiben. Das epidemiologische Konzept der Basisreproduktionszahl. Impfung und sonstige Maßnahmen zur Elimination der Infektion aus einer Population.

Methoden

Vorlesung

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Block-Lehrveranstaltung voraussichtlich bis etwa Ende Mai.
Die angegebene Zeit ist eine Rahmenzeit und beinhaltet auch ausreichende Pausen.
Um rechtzeitige Anmeldung zu dieser Vorlesung (per TISS) wird gebeten!

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.14:00 - 17:0003.03.2020 - 10.03.2020Sem.R. DA grün 05 ---
AKANW. Epidemiologie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.03.03.202014:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 ---
Di.10.03.202014:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 ---

Leistungsnachweis

Schriftliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.01.2020 00:00 01.03.2020 23:55 15.03.2020 23:55

Curricula

Literatur

Die an der Vorlesung teilnehmenden und angemeldeten Studierenden erhalten Handouts.

Vorkenntnisse

Analysis, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Sprache

Deutsch