109.012 Ökonometrie 1: Lineare Modelle
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegende Theorie der linearen Regressionsmodelle zu beherrschen, sowie diese für konkrete Daten anzuwenden, den entsprechenden Softwareoutput zu verstehen und statistische Tests durchzuführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Üben der in der Vorlesung gelernten Methoden an Hand theoretischer Vertiefungen bzw. Anwendung der Methoden an echten Datensätzen.

Methoden

Reine Kreuzerlübung (TUWEL).

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Wir stellen auf online Modus um. Alle Infos finden Sie bis auf weiteres auf der TUWEL Kursseite.


Die Übungen starten am Dienstag, den 13. Oktober 2020.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.16:00 - 17:0013.10.2020 - 26.01.2021EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Ökonometrie 1: Lineare Modelle - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.13.10.202016:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Di.20.10.202016:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Di.27.10.202016:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Di.12.01.202116:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Di.19.01.202116:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012
Di.26.01.202116:00 - 17:00EI 4 Reithoffer HS - ETIT UE 109.012

Leistungsnachweis

Anmeldung in TISS.

Beurteilte Kreuzerlübung. Bitte in TUWEL kreuzen.

Die beiden Übungseinheiten mit den wenigsten gekreuzten Beispielen werden gestrichen, dafür ausnahmslos kein Nach (oder Vor-) bringen der gerechneten Beispiele.

        Notenschlüssel   >   80.0%   1
            >   70.0%   2
            >   60.0%   3
            >   50.0%   4
           <=   50.0%   5

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
27.07.2020 00:00 18.10.2020 23:59 25.10.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra. Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sind vorteilhaft.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch