107.A26 Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

komplexe Probleme in der Modellerstellung und Bearbeitung von Aufgabenstellungen  auf dem Gebiet der

Wahrscheinlichkeitstheorie  zu lösen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Siehe Englische Version

Methoden

Präsentation der Techniken der Stochastik

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Die VO wird ab 24.11.2020  von Prof. Grill durchgeführt. Datum und Uhrzeit werden noch bekannt gegeben.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.09:30 - 12:0006.10.2020 - 17.11.2020 LVA über Zoom (LIVE)Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.06.10.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.13.10.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.20.10.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.27.10.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.03.11.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.10.11.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli
Di.17.11.202009:30 - 12:00 LVA über ZoomHöhere Wahrscheinlichkeitstheorie - Toninelli

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung mit Präsentation

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.09.2020 12:00 10.10.2020 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Pflichtfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Maß- und Wahrscheinlicchkeitstheorie

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch