107.A24 Statistische Methoden der Datenanalyse

2017W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Hörer/innen sollen die wichtigsten statistischen Verfahren zur Auswertung von experimentellen Daten verstehen und anwenden leren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deskriptive Statistik; elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; diskrete und stetige Zufallsvariable und ihre Eigenschaften; Schätzung von unbekannten Parametern aus zufälligen Stichproben; Konfidenzintervalle; Testen von Hypothese; Einführung in die Bayes-Statistik; lineare Modelle und Regression.

Weitere Informationen

Die Vorlesung ist identisch mit 142.340.

Vortragende Personen

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Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.14:00 - 15:3006.10.2017 - 19.01.2018 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Statistische Methoden der Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.06.10.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.13.10.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.20.10.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.27.10.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.03.11.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.10.11.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.17.11.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.24.11.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.01.12.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.15.12.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.22.12.201714:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.12.01.201814:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340
Fr.19.01.201814:00 - 15:30 Sem.R. DB gelb 05 AIdentisch mit 142.340

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung, 45 min, 3 Fragen.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
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Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik.Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Vorkenntnisse

Differential- und Integralrechnung, elementare lineare Algebra

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch