Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
(1) statistische Versuche zu planen und die entsprechenden Daten zu analysieren;
(2) überwachte und unüberwachte statistische Analyse kategorieller Daten (Gütetests, Kontingenztafelanalyse, logistische Regression) und Überlebenszeitdaten (Überlebensfunktion, Cox proportionale Hazard Regression)
mithilfe der statistischen Software R durchzuführen.
Siehe englische Kursbeschreibung.
In der Vorlesung werden Folien gezeigt und Herleitungen an der Tafel präsentiert. Informationen zur Veranstaltung sowie vorlesungsbegleitende Materialien (Kursnotizen, Übungen etc.) sind Tuwel entnehmen.
DOE: Design and Analysis of Experiments, 10th Edition by Montgomery (available at TU Library)
Categorical Data: An Introduction to Categorical Data Analysis, Second Edition by Agresti (online in der TU Bücherei verfügbar)
Survival Analysis: Applied Survival Analysis, Second Edition by Hosmer, Lemeshow and May (online in der TU Bücherei verfügbar)
In der Veranstaltung werden wir die Statistiksoftware R nutzen, welche Sie auf der "R home page" herunterladen können. Als grafische Benuzteroberfläche bietet sich "RStudio" an.
Die Lehrveranstaltung ist prüfungsimmanent: Regelmäßige Übungsaufgaben und Präsentationen während des Semesters.
Probability and statistics at the level of Applied Mathematical Statistics; Calculus and Linear Algebra.