Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
(1) statistische Versuche zu planen und die entsprechenden Daten zu analysieren;
(2) überwachte und unüberwachte statistische Analyse kategorieller Daten (Gütetests, Kontingenztafelanalyse, logistische Regression) und Überlebenszeitdaten (Überlebensfunktion, Cox proportionale Hazard Regression)
mithilfe der statistischen Software R durchzuführen.
Siehe englische Kursbeschreibung.
In der Vorlesung werden Folien gezeigt und Herleitungen an der Tafel präsentiert. Informationen zur Veranstaltung sowie vorlesungsbegleitende Materialien (Kursnotizen, Übungen etc.) sind Tuwel entnehmen.
Drei Lehrbücher werden genutzt:
In der Veranstaltung werden wir die Statistiksoftware R nutzen, welche Sie auf der "R home page" herunterladen können. Als grafische Benuzteroberfläche bietet sich "RStudio" an.
Die Lehrveranstaltung ist prüfungsimmanent: Regelmäßige Übungsaufgaben und Präsentationen während des Semesters.
Probability and statistics at the level of Applied Mathematical Statistics; Calculus and Linear Algebra.
