107.A03 Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • theoretische udn praktische Konzepte wichtiger explorativer Methoden der Datenanalyse zu verstehen
  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Stichprobendesign, Planung der statistischen Datenerhebung, Elemente der
explorativen Datenanalyse, Grundbegriffe parametrischer/nichtparametrischer
und robuster Verfahren, lineare Modelle, Einführung in multivariate statistische
Methoden, Einführung in die Zeitreihenanalyse

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

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Die EDV-Übung zu dieser LVA wird durch TUWEL (TU Wien E-Learning) unterstützt.
Ihre Anmeldedaten werden von TISS übernommen.

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

ACHTUNG: Studierende können ausgegraute Termine nicht sehen, da sie vom Typ AUFZEICHNUNG sind!
TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 15:0004.03.2020EI 11 Geodäsie HS - GEO Vorlesung Filzmoser
Mi.13:00 - 15:0011.03.2020EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung Filzmoser
Mi.13:00 - 15:0022.04.2020 - 24.06.2020 Lecture TubeDistance Learning
Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202013:00 - 15:00EI 11 Geodäsie HS - GEO Vorlesung Filzmoser
Mi.11.03.202013:00 - 15:00EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung Filzmoser
Mi.22.04.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.29.04.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.06.05.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.13.05.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.20.05.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.27.05.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.03.06.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.10.06.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.17.06.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning
Mi.24.06.202013:00 - 15:00 Lecture TubeDistance Learning

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.12:00 - 14:0029.04.2024Sem.R. DA grün 06A schrift.&mündl.11.04.2024 11:00 - 27.04.2024 23:59in TISSOral Presence Exam Datenanalyse

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
04.03.2020 06:00 31.03.2020 12:59 31.03.2020 23:59

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Datenanalyse04.03.2020 15:0015.04.2020 12:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik Pflichtfach4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 533 Medizinische Informatik Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch