Am 30. Juli 2024 wird es aufgrund einer wichtigen Datenbankaktualisierung zwischen 8 und 11 Uhr zu Serviceunterbrechungen in den Bereichen Student-Self-Service und Personalbedarf kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

107.A03 Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • theoretische udn praktische Konzepte wichtiger explorativer Methoden der Datenanalyse zu verstehen
  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Stichprobendesign, Planung der statistischen Datenerhebung, Elemente der
explorativen Datenanalyse, Grundbegriffe parametrischer/nichtparametrischer
und robuster Verfahren, lineare Modelle, Einführung in multivariate statistische
Methoden, Einführung in die Zeitreihenanalyse

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

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Die EDV-Übung zu dieser LVA wird durch TUWEL (TU Wien E-Learning) unterstützt.

Ihre Anmeldedaten werden von TISS übernommen.

Auf Grund des COVID-Infektionsgeschehens kann es im Abhaltemodus zu Änderungen kommen!

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 15:0001.03.2023 - 28.06.2023GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.01.03.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.08.03.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.15.03.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.22.03.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.29.03.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.19.04.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.26.04.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.03.05.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.10.05.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.17.05.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.24.05.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.31.05.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.07.06.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.14.06.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.21.06.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.28.06.202313:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

 

Abmeldung von Prüfungen:

(Mitteilungsblatt 2014, 3. Stück, Nr. 22)

§ 18a. (1) Die Studierenden sind berechtigt, sich bis spätestens zwei Arbeitstage vor dem Prüfungstag mündlich, schriftlich oder elektronisch bei der Prüfer_in oder beim_bei der Studiendekan_in von der Prüfung abzumelden.

(2) Erscheinen Studierende nicht zu einer Prüfung, ohne sich gemäß Abs. 1 abgemeldet zu haben, so ist der_die Studiendekan_in auf Vorschlag der Prüferin_des Prüfers berechtigt, diese Studierenden für einen Zeitraum von acht Wochen von der Anmeldung zu dieser Prüfung auszuschließen. Diese ordnungsrechtliche Frist beginnt mit dem Prüfungstag, an dem der_die Studierende trotz aufrechter Anmeldung ohne vorherige Abmeldung nicht erschienen ist. Die betroffenen Studierenden sind von der Sperre auf geeignete Weise zu informieren.

(3) Kann der_die Studierende nachweisen, dass er_sie durch einen triftigen Grund (zB. Unfall) oder einen anderen besonders berücksichtigungswürdigen Grund an einer rechtzeitigen Abmeldung gemäß Abs. 1 gehindert gewesen ist, ist die Sperre aufzuheben.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.01.2023 06:00 26.03.2023 12:00 26.03.2023 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik Pflichtfach4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 533 Medizinische Informatik Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering Keine AngabeSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
045 006 Digitale Kompetenzen Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch