Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage mit Mengensystemen,
Maßen und abstrakten Integralen zu arbeiten und allgemeine Wahrscheinlichkeitsmaße und spezielle
Verteilungen zu analysieren
Wahrscheinlichkeitsraeume und -verteilungen, masstheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Abhaengigkeit und Unabhaengigkeit, Verteilungsfunktionen, Zufallsvariable, Lebesgue-Stieltjes-Integral und Erwartungswert, Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgue-Integral
Billingsley, P.: Probability and Measure, Wiley, New York, 1986.
Elstrodt, J.: Mass- und Integrationstheorie, Springer, Berlin, 2005.
Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol.1 and 2 Wiley, New York, 1968.
Galambos, J., Introductory Probability Theory, Marcel Dekker, New York, 1984
Kusolitsch, N., : Mass- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Wien, 2014
Williams, D.: Probability with Martingales, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.
