107.A01 Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage mit Mengensystemen,

Maßen und abstrakten Integralen zu arbeiten und allgemeine Wahrscheinlichkeitsmaße und spezielle

Verteilungen zu analysieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

Wahrscheinlichkeitsraeume und -verteilungen, masstheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Abhaengigkeit und Unabhaengigkeit, Verteilungsfunktionen, Zufallsvariable, Lebesgue-Stieltjes-Integral und Erwartungswert, Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgue-Integral

Methoden

 

Vorstellung der grunlegenden Begriffe, Sätze und Beweise

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 12:0004.03.2020 - 11.03.2020FH 8 Nöbauer HS - MATH Mi 10h05-11h05
Do.10:00 - 12:0005.03.2020 - 12.03.2020FH 8 Nöbauer HS - MATH Do 10h15-11h30
Mi.11:15 - 12:0011.03.2020FH Hörsaal 2 Repititorium
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie 1 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202010:00 - 12:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Mi 10h05-11h05
Do.05.03.202010:00 - 12:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Do 10h15-11h30
Mi.11.03.202010:00 - 12:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Mi 10h05-11h05
Mi.11.03.202011:15 - 12:00FH Hörsaal 2 Repititorium
Do.12.03.202010:00 - 12:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Do 10h15-11h30

Leistungsnachweis

schriftliche und mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.14:00 - 17:0006.08.2020 ONLINEmündlich03.08.2020 08:00 - 05.08.2020 23:00in TISSMass 1- mündlich
Fr.15:00 - 17:0028.08.2020FH 8 Nöbauer HS - MATH schriftlich21.08.2020 00:00 - 27.08.2020 23:00in TISSMASS 1 - SS20

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Billingsley, P.: Probability and Measure, Wiley, New York, 1986. 

Elstrodt, J.:  Mass- und Integrationstheorie, Springer, Berlin, 2005.     

 Feller, W.:  An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol.1 and 2 Wiley, New York, 1968.       

  Galambos, J., Introductory Probability Theory, Marcel Dekker, New York, 1984    

Kusolitsch, N., : Mass- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Wien, 2014

Williams, D.: Probability with Martingales, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch