Fachliche Beherrschung der grundlegenden Begriffe und Konzepte  der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie und die Fähigkeit diese auch selbständig bei der Lösung von Problemen anwenden zu können

Wahrscheinlichkeitsraeume und -verteilungen, masstheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Abhaengigkeit und Unabhaengigkeit, Verteilungsfunktionen, Zufallsvariable, Lebesgue-Stieltjes-Integral und Erwartungswert, Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgue-Integral

schriftliche und mündliche Prüfung

Billingsley, P.: Probability and Measure, Wiley, New York, 1986. 

Elstrodt, J.:  Mass- und Integrationstheorie, Springer, Berlin, 2005.     

 Feller, W.:  An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol.1 and 2 Wiley, New York, 1968.       

  Galambos, J., Introductory Probability Theory, Marcel Dekker, New York, 1984    

Kusolitsch, N., : Mass- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Wien, 2014

Williams, D.: Probability with Martingales, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.