Probabilty Spaces, distributions, measure theoretic foundations of probability theory, independence and conditional probability, distribution functions,random variables, Lebesgue-Stieltjes-integral and expectation, comparison of Riemann and Lebesgue-integral
Unterrichtsunterlage ist das Buch:
N. Kusolitsch : Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer 2014. (Neue Auflage!)
Informationen und Vertrieb auf:
http://www.springer.com/springer+spektrum/mathematik/analysis/book/978-3-642-45386-1
illingsley, P.: Probability and Measure, Wiley, New York, 1986.
Elstrodt, J.: Mass- und Integrationstheorie, Springer, Berlin, 2005.
Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol.1 and 2 Wiley, New York, 1968.
Galambos, J., Introductory Probability Theory, Marcel Dekker, New York, 1984
Georgii, H.O.,: Stochastik, de Gruyter, Berlin, 2002
Isaac, R., : The Pleasures of Probability, Springer, New York,1995
Kusolitsch, N., : Mass- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Wien, 2011
Rosanov, J.A.,: Stochastische Prozesse,Akademie, Berlin,1975
Weaver,W.,: Lady Luck. Dover, New York,1982
Williams, D.: Probability with Martingales, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.
