107.805 AKSTA.Seminar in Computerstatistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, selbstständig wissenschaftlich fundierte Ergebnisse zu erarbeiten. Konkrete Lernergebnisse hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Spezielle Themen aus der computerunterstützten Statistik.

Methoden

Die konkreten Methoden hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Zoom_Meeting (11. Oktober 2021, 15-16)

https://tuwien.zoom.us/j/91453145916   Meeting-ID: 914 5314 5916

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.15:15 - 16:4529.11.2021 - 31.01.2022Seminarraum 107/1 Seminarvorträge
Mo.15:00 - 17:0010.01.2022 - 31.01.2022Sem.R. DB gelb 04 Seminarvorträge
AKSTA.Seminar in Computerstatistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.29.11.202115:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Talha Arslan
Mo.06.12.202115:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Jules Andretti
Mo.13.12.202115:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Benedikt Blahous
Mo.10.01.202215:00 - 17:00Sem.R. DB gelb 04 Seminarvorträge
Mo.10.01.202215:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Christian Krämer
Mo.17.01.202215:00 - 17:00Sem.R. DB gelb 04 Seminarvorträge
Mo.17.01.202215:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Thomas Stöckl
Mo.24.01.202215:00 - 17:00Sem.R. DB gelb 04 Seminarvorträge
Mo.24.01.202215:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Alexander Schwaiger
Mo.31.01.202215:00 - 17:00Sem.R. DB gelb 04 Seminarvorträge
Mo.31.01.202215:15 - 16:45Seminarraum 107/1 Seminarvortrag Barbara Brune

Leistungsnachweis

Die konkreten Methoden hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch