107.697 AKSTA Theorie Statistischer Schätzung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage.die

Auswahl einer optimalen satatistischen Entscheidung auf dem Gebiet der Parameterschätzung

für ein stochastisches Modell zu treffen

 

 

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Analyse theoretischer Eigenschaften von Schaetzfunktionen

Methoden

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

VORBESPRECHUNG/ TERMINVEREINBARUNG 2021

   DI   9.3.  17h  ZOOM  Tuwel

 

 

Die Termine werden in Abprache mit dem Vortragenden vereinbart

Interessenten sollen per Mail bzw,  telefonisch  Information zur LV abrufen

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.16:00 - 17:3009.03.2021 - 22.06.2021 ONLINE ZOOM (LIVE)VO Theorie Stat. Schätzung
AKSTA Theorie Statistischer Schätzung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.09.03.202116:00 - 17:30 ONLINE ZOOMVO Theorie Stat. Schätzung
Di.20.04.202116:00 - 17:30 ONLINE ZOOMVO Theorie Stat. Schätzung
Di.11.05.202116:00 - 17:30 ONLINE ZOOMVO Theorie Stat. Schätzung
Di.01.06.202116:00 - 17:30 ONLINE ZOOMVO Theorie Stat. Schätzung
Di.22.06.202116:00 - 17:30 ONLINE ZOOMVO Theorie Stat. Schätzung

Leistungsnachweis

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

LVA-Anmeldung

Anmeldemodalitäten

Persönliche Anmeldung in der Vorbesprechung oder per Mail

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich. in der Vorlesung

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch