107.697 AKSTA Theorie Statistischer Schätzung
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2020S, VO, 2.0h, 3.0EC

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VO Lecture

Learning outcomes

After successful completion of the course, students are able to

choose an optimal satistic decision in the field of parameter estimation for a stochastic model

or to choose an non-parametrical model and apply optimal decisions inthat case

 

Subject of course

theory of estimation

Teaching methods

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

Mode of examination

Oral

Additional information

VORBESPRECHUNG/ TERMINVEREINBARUNG 2018

  MI    -----      7..3. 13h     !!           SEM 107/1    GOLDENES LAMM

 

 

Die Termine werden in Abprache mit dem Vortragenden vereinbart

Interessenten sollen per Mail bzw,  telefonisch  Information zur LV abrufen

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Wed13:00 - 15:0004.03.2020 - 24.06.2020Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
AKSTA Theorie Statistischer Schätzung - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Wed04.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed11.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed18.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed25.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed01.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed22.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed29.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed06.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed13.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed20.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed27.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed03.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed10.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed17.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Wed24.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz

Examination modalities

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

Course registration

Not necessary

Curricula

Literature

Lecture notes for this course are available. in der Vorlesung

Miscellaneous

Language

German