107.697 AKSTA Theorie Statistischer Schätzung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage.die

Auswahl einer optimalen satatistischen Entscheidung auf dem Gebiet der Parameterschätzung

für ein stochastisches Modell zu treffen

 

 

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Analyse theoretischer Eigenschaften von Schaetzfunktionen

Methoden

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

VORBESPRECHUNG/ TERMINVEREINBARUNG 2018

   MI    -  13h     !!           SEM 107/1    GOLDENES LAMM

 

 

Die Termine werden in Abprache mit dem Vortragenden vereinbart

Interessenten sollen per Mail bzw,  telefonisch  Information zur LV abrufen

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 15:0004.03.2020 - 24.06.2020Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
AKSTA Theorie Statistischer Schätzung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.11.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.18.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.25.03.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.01.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.22.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.29.04.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.06.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.13.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.20.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.27.05.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.03.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.10.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.17.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz
Mi.24.06.202013:00 - 15:00Seminarraum 107/1 ThStatSchätz

Leistungsnachweis

stochastische Modelle zu erstellen, beherrschen die Standardverfahren der Bayes-Statistik, verfügen über Kenntnisse in speziellen Gebieten (wie nichtparametrische Verfahren im Bayes'schen Kontext), die Verwendung der allgemeinen bedingten Erwartung unter einer Sigma-algebra wird auch im nicht dominierten Fall beherrscht, die unbeschränkten Verwendungen von Bayes-Modellen kann in Theorie und Datenanalyse eingebracht werden. eigenständige Erstellung und Implementierung von Software zu Bayes-Statistik wird beherrscht

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich. in der Vorlesung

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch