107.391 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, UE, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden
  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und
  • Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 15:4506.10.2021 - 26.01.2022 Zoom link in TUWEL (LIVE)Übung
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.10.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.13.10.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.20.10.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.27.10.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.03.11.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.10.11.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.17.11.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.24.11.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.01.12.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.15.12.202115:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.12.01.202215:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.19.01.202215:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung
Mi.26.01.202215:00 - 15:45 Zoom link in TUWELÜbung

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
13.09.2021 12:00 10.10.2021 12:00 10.10.2021 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch