107.391 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, UE, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • theoretische Konzepte wichtiger Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation verstehen
  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0009.10.2019 - 29.01.2020Sem.R. DA grün 06A Uebung
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.09.10.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.16.10.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.23.10.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.30.10.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.06.11.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.13.11.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.20.11.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.27.11.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.04.12.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.11.12.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.18.12.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.08.01.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.15.01.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.22.01.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.29.01.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.10.2019 12:00 14.11.2019 12:00 14.11.2019 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch