107.391 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, UE, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Mathematische Methoden der multivariaten Statistik

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0010.10.2018 - 30.01.2019Sem.R. DA grün 06A Uebung
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.10.10.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.17.10.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.24.10.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.31.10.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.07.11.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.14.11.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.21.11.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.28.11.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.05.12.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.12.12.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.19.12.201815:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.09.01.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.16.01.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.23.01.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung
Mi.30.01.201915:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Uebung

Leistungsnachweis

schriftliche Ausarbeitung und mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.10.2018 12:00 15.11.2018 12:00 15.11.2018 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch