107.388 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VO, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden,

  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und

  • Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0005.10.2022 - 25.01.2023FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.13:00 - 15:0006.10.2022 - 26.01.2023EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.05.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.06.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.12.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.13.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.19.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.20.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Do.27.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Do.03.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.09.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.10.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.16.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.17.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.23.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.24.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.30.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.01.12.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.07.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Mi.14.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.15.12.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.21.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.15:00 - 16:0017.10.2022Sem.R. DA grün 02 C mündlich23.08.2022 12:00 - 15.10.2022 23:59in TISSOral Presence Exam Multivariate Statistik

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2022 12:00 16.10.2022 12:00 16.10.2022 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch