107.388 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VO, 3.0h, 4.5EC
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden,

  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und

  • Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 15:0002.10.2019 - 29.01.2020Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.14:00 - 16:0003.10.2019 - 30.01.2020Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.10.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.03.10.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.09.10.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.10.10.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.16.10.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.17.10.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.23.10.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.24.10.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.30.10.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.31.10.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.06.11.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.07.11.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.13.11.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.14.11.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.20.11.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.21.11.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.27.11.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.28.11.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Mi.04.12.201914:00 - 15:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung
Do.05.12.201914:00 - 16:00Sem.R. DA grün 06A Vorlesung

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Di.14:00 - 15:0004.02.2020 Office Filzmosermündlich16.01.2020 12:00 - 03.02.2020 12:00in TISSOral Exam (slots will be extended if students are on the waiting list))
Mi.10:00 - 12:0012.02.2020 Office Filzmosermündlich16.01.2020 12:00 - 11.02.2020 12:00in TISSOral Exam (slots will be extended if students are on the waiting list))

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch