Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden,
die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und
Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.
Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,
Beispiele mit Daten, Software R
Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung