107.347 Allgemeine Regressionsmodelle
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ein angewandter Kurs zu linearer Regressionsanalyse, 
verallgemeinerten linearen Modellen, Modellauswahl 
und modernen Regressionstechniken.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einfache lineare Regression, Multiple Regression, Residualanalyse, Verallgemeinerte lineare Modelle, Nichtparametrische Regression, Penalized Regression, Model Selektion und Dimension Reduktion

Weitere Informationen

 

     

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:30 - 13:0006.03.2019 - 20.03.2019Sem.R. DA grün 05 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.11:00 - 13:0003.04.2019 - 26.06.2019FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Allgemeine Regressionsmodelle - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.201911:30 - 13:00Sem.R. DA grün 05 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.13.03.201911:30 - 13:00Sem.R. DA grün 05 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.20.03.201911:30 - 13:00Sem.R. DA grün 05 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.03.04.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.10.04.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.08.05.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.15.05.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.22.05.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.29.05.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.05.06.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.12.06.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.19.06.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.26.06.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO Allgemeine Regressionsmodelle

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.01.2019 00:00 31.03.2019 23:59 31.03.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Keine Angabe
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Pflichtfach
066 645 Data Science Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch