107.347 Allgemeine Regressionsmodelle
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2016S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Einführung in eine weit verbreitete statistische Methode zur Aufdeckung von Beziehungen zwischen Variablen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einfache lineare Regression, Multiple Regression, Residualanalyse, Auswahlverfahren, Verallgemeinerte lineare Modelle, Nichtparametrische Regression, Nichtlineare Regression, Robuste Regression.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 12:0002.03.2016 - 22.06.2016Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Allgemeine Regressionsmodelle - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.03.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.09.03.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.16.03.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.06.04.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.13.04.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.20.04.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.27.04.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.04.05.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.11.05.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.18.05.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.25.05.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.01.06.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.08.06.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.15.06.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle
Mi.22.06.201610:00 - 12:00Seminarraum 107/1 Allgemeine Regressionsmodelle

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Keine Angabe
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Pflichtfach
066 401 Statistik Pflichtfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe
867 Statistik Pflichtfach

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.

Sprache

Deutsch