Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage selbständig simulationsbasierte und computerintensive Methoden in R zu benutzen und zu implementieren um komplexe statistische Probleme zu lösen.
Erzeugung von Zufallszahlen, Simulation, Jackknife, Bootstrap, Cross-Validation, Testen mittels Resampling Methoden, Bayesianische Simulation mit MCMC.
Das Hybridformat soll Vorlesungsmaterial als Videos zur Verfügung stellen, aber zu gleich die Übungen in "Anwesenheit" in Kleingruppen bis 30 Personen zulassen. Dadurch wollen wir eine Umgebung zum Fragenstellen und für die aktive Unterstützung bei der Erarbeitung der Programmierübungen schaffen.
Regelmaessige Anwendung von R am eigenen Laptop.
schriftlich und mündlich
